Các trend tuyển dụng cao cấp công nghệ 4.0

Công nghệ trong tuyển dung cao cấp

Công nghệ nhân sự không chỉ dành cho các ông lớn - các công ty nhỏ hơn vẫn có thể thu được lợi ích từ các nền tảng nhân sự kiểu dáng đẹp và dễ sử dụng.

Các công ty trong các ngành công nghiệp đã biến trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành tâm điểm chính trong các mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số của họ trong năm qua, với các ngành từ sản xuất đến khách sạn đang xem xét nó sau một năm xây dựng lại.

Tuyển dụng cao cấp và nhân sự cũng không khác, AI và công nghệ thị giác máy tính đang được khai thác để tự động hóa các nhiệm vụ tốn thời gian như sàng lọc ứng viên và lên lịch phỏng vấn, cùng nhiều thứ khác.

Hãy cùng xem cách một số quốc gia đang sử dụng AI để làm như vậy.

1) Giới thiệu việc làm

Các công ty sử dụng phần mềm tuyển dụng hiện đại hiểu được tầm quan trọng của các quyết định tuyển dụng tốt hơn; tập trung tất cả những người tham gia tuyển dụng, thông tin, quy trình và đánh giá giúp giảm sự thiên vị tuyển dụng và cải thiện các quyết định tuyển dụng.

Estonia đang dẫn đầu trong việc sử dụng AI để tuyển nhân sự cao cấp và sử dụng lao động. Chính phủ đang sử dụng các thuật toán để lập hồ sơ ứng viên và đưa ra đề xuất về nơi bạn có thể đi tiếp theo. Về lý thuyết, AI cho bạn một thông báo và nói rằng có lẽ bạn nên chọn một cái khác. Nó cũng có thể dự đoán những loại công việc có nguy cơ dư thừa.

Khi một ứng viên tải lên sơ yếu lý lịch và hồ sơ của mình trong cơ sở dữ liệu của chúng tôi, nó được tích hợp liền mạch với hệ thống theo dõi ứng viên và có các cảnh báo và công cụ AI giúp họ tìm thấy sự phù hợp với loại công việc họ đang tìm kiếm.

Khoảng 72% ứng viên tham gia công việc mới thông qua hệ thống AI vẫn được làm sau sáu tháng, so với 58% những người được giới chức tư vấn

2) Giám sát gian lận và thuê bất hợp pháp

Bên cạnh việc sử dụng AI trong tuyển dụng nhân sự cao cấp, các chính phủ cũng đang sử dụng công nghệ này để phát hiện và theo dõi việc thuê bất hợp pháp. Singapore đang sử dụng dữ liệu để theo dõi nguy cơ người lao động và người sử dụng lao động cố gắng vi phạm luật lao động.

Bộ Nhân lực ( Người phát ngôn của MOM) nói với GovInsider.

“Với việc kiểm soát chặt chẽ hơn, nhiều người sẽ cố gắng phá vỡ hệ thống. Với việc sử dụng dữ liệu tốt hơn, MOM đã đạt được tỷ lệ phát hiện cao hơn đáng kể và sự hiện diện thực thi nhiều hơn theo cách thức tinh gọn về nguồn lực. Đối với một bài tập, chúng tôi tiết kiệm được khoảng 20.000 giờ công nhưng đã giải quyết được thêm 650 trường hợp, ”Bộ cho biết thêm.

3) Di cư quốc tế và các kỹ năng trong tương lai

Một cách khác mà AI có thể được sử dụng là phân tích xu hướng di chuyển và kỹ năng. Một ví dụ là cách Trung tâm Đổi mới Khu vực Châu Á Thái Bình Dương của Chương trình Phát triển Liên hợp quốc đã sử dụng dữ liệu LinkedIn có sẵn công khai để xác định các mô hình di tuyển dụng cấp cao Thái Lan.

Nó đã phân tích dữ liệu ở Thái Lan và phát hiện ra rằng Thái Lan thu hút hầu hết mọi người làm việc trong các vấn đề quốc tế, năng lượng tái tạo và thể thao trong khi quốc phòng, không gian và hàng hải mất nhiều việc làm nhất cho nhân viên di cư ra khỏi Thái Lan.

Một phần mềm tuyển dụng cấp cao làm giảm đáng kể khối lượng công việc và đơn giản hóa quy trình tuyển dụng ở mức độ lớn. Các nhóm tuyển dụng của các tổ chức có vô số nhiệm vụ phải hoàn thành trong một ngày, từ gọi điện lạnh, tìm nguồn cung ứng, gửi email hàng loạt, duy trì liên lạc và phỏng vấn.

Các giải pháp kỹ thuật số như công cụ hỗ trợ bởi AI với các thuật toán học máy mạnh mẽ và không xâm lấn sẽ tự động hóa quy trình phân loại, giúp nhà tuyển dụng miễn phí chỉ tập trung vào bộ lọc cuối cùng.