Headhunter Việt Nam có đang thua AI không?

Tự động hóa ở khắp mọi nơi. Tuy nhiên, không headhunter vietnam muốn bị 1 cỗ máy cướp hết công việc của họ.

 Khái niệm cho rằng vị trí của các tài năng kinh doanh mà bất kỳ người nào đã nâng cao trong nhiều năm có thể được mã hóa kỹ thuật số sau đó được giới thiệu thông qua một robot chương trình phần cứng hoặc phần mềm luôn là một điều khiến bạn cảm thấy khó chịu.

Trước nguy cơ chạm vào dây thần kinh mềm này, hoạt động quan hệ công chúng của báo chí (được cho là) ​​có một số phương thức hoạt động có thể sớm được máy tính hóa ngoài tầm nhìn của nhà điều hành PR háo hức.

Bất chấp khả năng phục hồi của doanh nghiệp gia công phần mềm trong bối cảnh đại dịch với các biện pháp cắt giảm chi phí, các headhunter company in vietnam vẫn nhận thấy rằng rất khó để lấp đầy các vai trò được giới thiệu với sự trợ giúp của giá tiêu hao cao từ 30% đến 40% trong 12 tháng này.

Sự ra đời của công nghệ tuyển dụng nhân sự đã tạo ra một lỗ hổng cần thiết để người đánh giá nhanh chóng đánh giá chất lượng cao và rõ ràng của bài phát biểu của ứng viên để vạch ra toàn bộ cuộc phiêu lưu đánh giá, việc sử dụng thông tin chi tiết từ những người thực hành BPO chuyên nghiệp, giọng nói và giọng nói và vấn đề của doanh nghiệp dựa vào các chuyên gia vietnam human resources.

Nó có thể tính toán điểm liêm chính cho mọi người nộp đơn hoạt động, đảm bảo thao tác chống lại gian lận và hành vi sai trái ở một số giai đoạn trong thủ tục xét xử.

Các nhà tuyển dụng ngày càng sử dụng nhiều hơn các ứng dụng AI để giúp hiển thị và đánh giá các tính năng của quy trình, dựa vào các đơn vị thường được gọi là chương trình theo dõi ứng viên. Họ có thể tự động xem xét hồ sơ để xử lý mô tả và xếp hạng các ứng viên chủ yếu dựa trên mức độ thành công của họ phù hợp với các bằng cấp.

Lộ trình lọc này chủ yếu dựa trên mức độ chính xác của phần mềm cho rằng sơ yếu lý lịch của bạn với các cụm từ chính mà nó tìm thấy trong mô tả hoạt động hoặc cần người giám sát tuyển dụng tìm kiếm.

Với sự hỗ trợ của việc tận dụng năng lượng dịch vụ tuyển dụng nhân sự của hệ thống, thu thập kiến ​​thức và thống kê. Công nghệ như vậy là một ví dụ về cách nó có thể được sử dụng để đáp ứng nhu cầu tuyển dụng chính xác của ngành.